¿Cuándo deben desaparecer los datos?

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Por Sean Catlin, CTO de Canopy

 
En los últimos dos años, el volumen de datos ha sufrido un gran incremento. Antes de que el mundo se transformara en digital, las organizaciones tenían montones de información "estructurada" pero desde entonces, hemos producido emails, tuits, textos, entradas de Facebook, y vídeos,  generando una cantidad enorme de datos sin estructurar que las empresas deben gestionar.

 
Dado que el valor de los datos para una organización cambia con el tiempo, los profesionales de TI deben gestionarlos en consecuencia, decidiendo si retirarlos, archivarlos o, en última instancia, eliminarlos. Pero cuando la totalidad de esos datos vive en entornos Cloud o Cloud híbrido, la Gestión de Ciclo de Vida de la Información (ILM) se enfrenta a nuevos desafíos.

 
Los CIOs deben, en primer lugar, decidir qué bits de datos deben quedar desplegados de una u otra forma, por ejemplo, si deben estar  en instalaciones de la empresa o en un entorno Cloud privado, público o híbrido. Hay tres puntos que deben tenerse en cuenta al tomar esta decisión.

 

  • En primer lugar, si no puede permitirse tener problemas de latencia, es preferible almacenar los datos localmente.
  • En segundo lugar, los CIOs deben asegurar que disponen del soporte adecuado, así como de los métodos de recuperación y contratos de disponibilidad.
  • Finalmente, hay consideraciones de costes a tener en cuenta al subir y bajar datos de la Nube: limpiar los datos antes de pasarlos a un entorno de hosting puede ahorrar muchos costes.

Las modernas estrategias de ILM conllevan un enfoque multinivel en el manejo de datos, principalmente por razones de gestión de coste. Los principales factores en este proceso de toma de decisión son la disponibilidad de los datos, el rendimiento, soporte y recuperación, y el precio. Además, las empresas deben encontrar un proveedor con herramientas de ILM y seguridad adecuadas, pero que no afecte negativamente a la facilidad para almacenar y extraer los datos.

 
También se debe encontrar un equilibrio entre los diferentes niveles, por ejemplo con las aplicaciones críticas para la marcha de la empresa y con los registros más antiguos. Los datos menos importantes se pueden almacenar en dispositivos más lentos y de menor coste. Para las aplicaciones de importancia crítica, la fiabilidad y el control son consideraciones importantes. El departamento de TI necesita comprender los controles que el negocio necesita, cuáles de ellos están ya instalados, y después identificar las debilidades de los mismos antes de poner en práctica un plan para solventarlas. Comprender dónde y cuándo instalar en Cloud aplicaciones críticas para el negocio será aún más importante en 2014-15, cuando las empresas adopten proyectos piloto para funciones de negocio.

 
Las empresas que pongan a punto hoy su infraestructura ILM se mantendrán ágiles, y podrán evitar costosos cambios en los próximos años, cuando el Big Data se generalice y crezca la analítica en tiempo real. El acceso rápido, fiable y seguro a la información será la clave en la carrera para convertirse en una empresa realmente digital, y mantenerse competitiva en un mundo adaptado al Cloud.


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Sean Catlin es CTO de Canopy, la plataforma Cloud de Atos desarrollada en colaboración con EMC y VMware. Sean es un abanderado del Cloud, y un business technologist motivado, cuya misión es ayudar a los clientes en su transformación hacia el negocio digital. Durante los últimos dos años, ha estado creando algunas de las plataformas Cloud híbridas globales más avanzadas, además de trabajar en el establecimiento de algunas de las plataformas de desarrollo de Big Data, Analítica y de Nueva Generación más avanzadas del sector.

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